Apresentação

A inteligência artificial (IA) está a transformar diversas áreas da sociedade, incluindo a educação, tornando essencial que os professores compreendam esta tecnologia nas suas práticas pedagógicas. Um curso de introdução à IA aplicado ao ensino irá permitir aos professores que adquiram conhecimentos fundamentais sobre como a IA pode ser utilizada para melhorar o processo de aprendizagem, personalizar conteúdos e otimizar tarefas administrativas. Além disso, compreender o que é a IA e como funciona, ajuda os professores a desenvolver um pensamento crítico sobre o impacto desta tecnologia na educação e na sociedade. Saber como a IA toma decisões, os seus benefícios e limitações é essencial para garantir o correto uso destas tecnologias.

Destinatários

Professores dos Ensinos Básico e Secundário

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.

Objetivos

Pretende-se que os professores sejam capazes de: ● Compreender os princípios fundamentais da Inteligência Artificial, sobretudo IA generativa e o seu impacto na educação; ● Aplicar técnicas de prompting para gerar conteúdos educativos personalizados, explicações diferenciadas e exercícios adaptados a diferentes níveis de aprendizagem; ● Criar e adaptar materiais pedagógicos com o apoio de ferramentas de IA (fichas, quizzes, planos de aula, etc); ● Automatizar tarefas administrativas e pedagógicas com IA; ● Produzir apoios visuais e multimodais (apresentações, vídeos, imagens educativas) com ferramentas generativas; ● Utilizar a IA de forma crítica, ética e responsável, promovendo uma utilização segura em contexto educativo.

Conteúdos

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial (3 horas) ● Conceitos básicos de Inteligência Artificial ● História da IA, tipos de IA e evolução de modelos de IA ● Redes Neuronais, Machine Learning e Deep Learning ● Modelos de Linguagem e Imagem ● IA Generativa ● Aplicações práticas da IA na educação Módulo 2: Engenharia de Prompts (4 horas) ● Introdução ao ChatGPT, e outros LLM ● Boas práticas de prompting ● Técnicas de prompting aplicadas à educação ○ Zero Shot, Few Shot, Chain of Thought ● Criação de prompts orientados para atividades em sala de aula ○ Para explicações diferenciadas ○ Para criar exercícios adaptados ○ Para gerar materiais de estudo Módulo 3: Inteligência Artificial em ambientes educativos (2 horas) ● Planeamento de atividades letivas com apoio de IA ● Avaliação formativa apoiada por IA: Criação de quizzes, fichas e grelhas de correção ● Diferenciação pedagógica - atividades desenhadas para dar resposta às necessidades dos alunos Módulo 4: Criação de recursos educativos digitais - Imagem, Audio e Videos (2 horas) ● Geração de imagens e vídeos educativos através de ferramentas de IA ● Adaptação de conteúdos para diferentes estilos de aprendizagem ● Criação de apresentações visuais com IA Módulo 5: Automação e Produtividade (2 horas) ● Automatização de tarefas administrativas com IA ● Articulação entre soluções de cloud e ferramentas de IA ● Utilização de assistentes virtuais para agilização de processos Módulo 6: Ética e Futuro com IA (2 horas) ● Questões éticas e regulatórias ● Responsabilidade e uso seguro da IA na escola ● Privacidade, dados dos alunos e segurança ● O papel do professor na era da inteligência aumentada

Metodologias

O Curso de Formação desenvolver-se-á em sessões online síncronas. As sessões serão destinadas a: ● apresentação e exploração das temáticas constantes dos conteúdos da ação; ● apresentação de atividades num ambiente colaborativo, de partilha e de reflexão; ● reflexão crítica sobre o desenvolvimento da componente de trabalho. As temáticas a trabalhar nas sessões síncronas encontram-se organizadas em módulos distintos de acordo com o explicitado nos conteúdos. A componente de trabalho síncrono será apoiada por uma plataforma LMS onde decorrerão interações entre formandos e entre estes e o formador, criando-se comunidades de partilha de conhecimento.

Avaliação

Os formandos serão avaliados de acordo com o Despacho 4595/2015, de 6 de maio, através da escala e dos parâmetros de avaliação estabelecidos e respeitando os dispositivos legais da avaliação contínua. A conclusão do curso de formação implica a elaboração de relatório de reflexão crítica. Cada módulo será avaliado de acordo com a assiduidade, o contributo e qualidade da intervenção dos formandos para as atividades a desenvolver.

Bibliografia

Mitchell, M. – Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans Explicação acessível e crítica sobre a IA moderna, ideal para não especialistas.Christian, B. – The Alignment Problem Discussão sobre ética, responsabilidade e os desafios sociais da IA.Goodside, R., Fulford, I., et al. – Prompt Engineering Guide Guia técnico e prático com exemplos de prompting. https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-GuideUNESCO (2021) – AI and Education: Guidance for Policy-makers Documento essencial sobre as diretrizes e preocupações éticas da IA na educação. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709

Observações

Art.º 8º do RJFCP: Releva para Professores dos Ensinos Básico e Secundário Art.º 9º do RJFCP: Releva para Professores dos Ensinos Básico e Secundário

Formador

Andreia Patrícia Neves Veloso Guerreiro

Cronograma